Google Cloud Platform

---

info

Google Cloud Platform(GCP)의 개념과 주요 서비스, 그리고 실무에서의 활용 포인트를 정리한다.
핵심은 “인프라를 코드로 관리하고, 확장성과 운영 효율을 극대화하는 것”이다.

---

📌 GCP란?

Google Cloud Platform(GCP)은 Google이 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스로,
서버, 스토리지, 네트워크, 데이터베이스, AI 등 다양한 인프라를 서비스 형태로 제공한다.

✅ 특징

• 글로벌 인프라 (Google 데이터센터 기반)
• 사용량 기반 과금 (Pay-as-you-go)
• 자동 확장 (Auto Scaling)
• DevOps 친화적 구조

---

📌 클라우드 vs 온프레미스

구분	온프레미스	클라우드(GCP)
서버 구축	직접 구매	즉시 생성
확장성	제한적	무제한 확장
비용	초기 비용 큼	사용량 기반
운영	직접 관리	관리 최소화

tip

클라우드는 CAPEX → OPEX 전환이라고 보면 이해가 빠르다

---

📌 핵심 서비스 구성

1️⃣ Compute (서버)

• Compute Engine (VM)
• Kubernetes Engine (GKE)
• App Engine
• Cloud Run

사용 시나리오
- API 서버 → Compute Engine / GKE
- MSA → Kubernetes (GKE)
- 간단 서비스 → Cloud Run

---

2️⃣ Storage (저장소)

• Cloud Storage (Object Storage)
• Persistent Disk (VM 디스크)
• Filestore (파일 시스템)

---

3️⃣ Database

• Cloud SQL (MySQL, PostgreSQL)
• Firestore (NoSQL)
• BigQuery (데이터 분석)

---

4️⃣ Networking

• VPC
• Load Balancer
• Cloud CDN

---

5️⃣ DevOps & 운영

• Cloud Build (CI/CD)
• Artifact Registry
• Cloud Monitoring
• Cloud Logging

---

📌 GCP 아키텍처 예시

[Client]
   ↓
[Load Balancer]
   ↓
[GKE / Compute Engine]
   ↓
[Cloud SQL / Firestore]
   ↓
[Cloud Storage]

---

📌 실무 활용 패턴

✅ 1. Spring Boot API 서버

• Compute Engine 또는 GKE에 배포
• Cloud SQL 연동

Spring Boot → GKE → Cloud SQL

---

✅ 2. 이미지/파일 처리 시스템

• 업로드: Cloud Storage
• 처리: Cloud Run / GKE
• 결과 저장: DB + Storage

---

✅ 3. 로그 및 모니터링

• Cloud Logging → 로그 수집
• Cloud Monitoring → 메트릭 분석
• Alerting → 장애 대응

---

📌 GCP 사용 시 고려사항

🚨 비용 관리

• VM 계속 켜두면 비용 증가
• Auto Scaling 활용 필수

---

🚨 네트워크 설계

• VPC, Subnet 설계 중요
• 방화벽 정책 명확히 설정

---

🚨 보안

• IAM 최소 권한 원칙 적용
• Service Account 사용

---

📌 장점과 단점

✅ 장점

• 빠른 인프라 구축
• 높은 확장성
• 운영 자동화

❌ 단점

• 비용 예측 어려움
• 클라우드 종속성 (Vendor Lock-in)

---

📌 온프레미스 vs GCP 선택 기준

상황	추천
금융/폐쇄망	온프레미스
스타트업	GCP
트래픽 변동 큼	GCP
레거시 시스템	온프레미스

---

📌 정리

[!summary]
GCP는 단순 인프라 제공이 아니라 서비스 운영 플랫폼이다.

• 서버를 직접 관리하지 않고
• 자동 확장과 운영 자동화를 활용하며
• DevOps 중심으로 설계하는 것이 핵심이다.

---

연결문서