Elasticsearch

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🔎 Elasticsearch란?

정의

Elasticsearch는 Apache Lucene 기반의 분산 검색 및 분석 엔진이다. 대용량 데이터를 빠르게 검색하고 집계할 수 있도록 설계되었다.

⚡ Elasticsearch의 주요 특징

• 대용량 데이터를 빠르게 검색하고 분석할 수 있다.
• 실시간 검색에 적합하다.
• RESTful API를 사용한다.
• JSON 문서를 기반으로 데이터를 저장한다.
• 텍스트 분석과 복합 Query를 지원한다.

🧭 RDBMS와 Elasticsearch

항목	RDBMS	Elasticsearch
저장소	Database	Index
단위	Table	Type
실제 데이터	Row	Document
필드	Column	Field
검색 방식	Index / SQL	Analyze / Query DSL
기본 키	Primary Key	_id
구조	Schema	Mapping
관계	Relational	Parent/Child
조회	SQL	Query DSL

차이점

RDBMS는 정합성과 관계에 강하고, Elasticsearch는 검색과 분석에 강하다.

🏗️ Elasticsearch 아키텍처 및 용어

Cluster

• 여러 노드가 모여 하나의 클러스터를 이룬다.
• 데이터 저장과 조회를 분산 처리한다.

Node

Node Name	역할
Master-eligible	클러스터 상태 관리와 메타 정보 반영
Data	CRUD와 검색 처리
Ingest	데이터 변환과 전처리 파이프라인 실행
Coordination only	요청 분산과 응답 처리

Index / Shard / Replica

• Index는 RDBMS의 database에 대응한다.
• Shard는 index를 분산하기 위한 단위이다.
• Replica는 shard의 복제본이다.
• Sharding은 데이터를 분산 저장하기 위한 방식이다.
• Replica는 가용성과 검색 성능 향상에 도움이 된다.

용어 정리

Elasticsearch에서는 문서 중심 구조를 이해하는 것이 중요하다. 테이블보다 문서와 인덱스 관점으로 생각하면 구조가 더 잘 보인다.

🛠️ 함께 알아두면 좋은 개념

• Mapping
• Analyzer
• Query DSL
• Full-text Search
• Aggregation

[!important] 주의 Elasticsearch는 검색에 강하지만, 관계형 데이터처럼 복잡한 조인에 최적화된 구조는 아니다.

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연결문서

• Log Rolling
• log4j
• Restful
• Querydsl